Cross-industry · Architettura di riferimento
Integrazione AI + HubSpot CRM per lead qualification
Arricchimento automatico dei lead con informazioni pubbliche, scoring basato su signal AI, assegnazione intelligente al sales. Setup replicabile su Pipedrive, Salesforce.
Nota di trasparenza: I case qui pubblicati sono scenari di implementazione tecnica: PoC interni, pilot con dati sintetici o anonimizzati, e architetture di riferimento. Man mano che i progetti con clienti reali raggiungono la produzione, li sostituiamo con case nominativi previa autorizzazione.
La sfida
Una società B2B riceveva 500 lead/mese dal sito, ma il sales team impiegava giorni a qualificarli manualmente. Molti lead di qualità venivano contattati tardi, persi a favore di competitor.
La nostra soluzione
Pipeline automatica: ogni nuovo lead in HubSpot scatena un workflow che arricchisce i dati (Clearbit, LinkedIn pubblico, sito aziendale), calcola uno score con AI basato sui segnali (dimensione azienda, ruolo, contesto di interesse), assegna il lead al BDR più adatto. Tutto attraverso AI Gateway per evitare esposizione di PII a servizi esterni.
Stack tecnologico
Risultati misurati
- Velocità di qualifica dei lead 3x rispetto al processo manuale
- +45% di conversione da MQL a SQL nei primi 3 mesi
- Dati arricchiti disponibili al sales in <30 secondi dall'iscrizione
- Assegnazione bilanciata del carico tra i BDR
- Zero PII esposta in chiaro grazie all'AI Gateway
- Setup replicabile in ~2 settimane su Pipedrive e Salesforce
Lesson learned
- •L'arricchimento va gated dietro regole di consenso GDPR esplicite
- •Lo scoring AI va calibrato ogni trimestre: i segnali cambiano nel tempo
- •Il sales deve poter sovrascrivere l'AI — o smette di fidarsene